神探夏洛克可能要和警方說再見了。最近，英國警方開始試驗一個叫VALCRI（Visual Analytics for sense-making in Criminal Intelligence Analysis）的計算機程序，它可以在短時間內分析犯罪數據，從而幫助警方破獲案件，可能比夏洛克還厲害。

　　VALCRI的主要任務是幫助警察生成合理的場景，也就是何時何地何人何動機在進行犯罪行為。它可以通過掃描數百萬的刑事檔案記錄、筆錄資料、圖像、視頻等資源來確認這些信息是否與案件本身相關。這些結果將呈現在兩個大型觸摸屏上，與犯罪分析師進行交互。

　　一個關于邏輯思維游戲

　　“VALCRI能定位殘留在幾個犯罪現場的彈殼——分析師判斷彈殼和案件本身有沒有關系，VALCRI再根據分析師的判斷調整結果”，密德薩斯大學的Neesha Kodagoda這樣評價道。

　　正由于應用了機器學習，系統在與分析師交互的基礎上提高了搜索性能。分析師可以通過調節不同標準的權重改變標準的重要性，從而讓VALCRI做出最合適的判斷。

　　一般來說，分析師在處理未知案件的第一步就是搜尋警察數據庫的相關事件。通過搜集嫌疑人的作案時間、地點、手法來判斷案件本身與嫌疑人的關聯性。，Kodagoda還說，“一位經驗豐富的分析師需要73人協助才能收集到所有信息，而VALCRI僅僅通過一次單擊就能完成”。

　　可以產生聯想

　　雖然警察記錄的信息量大且繁冗，但算法會驅動系統在基礎認知水平上理解問題。

　　在不同的犯罪現場的不同目擊者可能用不同的詞匯描述一個衣著不整的人?？赡軙?ldquo;襤褸”，可能是“亂蓬蓬”，也可能是“凌亂”。人類在聽到這些詞語時會正常的聯想到他們可能描述的是同一人，而VALCRI也可以做出這樣的聯想。這個系統甚至也可以利用面部識別軟件在監控或圖片中識別人臉。

　　最近，英國西米德蘭茲警察局正在用三年的匿名數據（總計達650萬條數據）訓練VALCRI。比利時的安特衛普警察也在進行測試。

　　施行困難重重

　　下個階段的任務是讓VALCRI在犯罪發生時的非匿名數據下運行。警察在調查期間使用的技術可能會在法庭上遭到質疑，所以過早或不正確的部署VALCRI可能會導致案件難以審判。當然，各國之間允許警察獲取的數據也有所不同。

　　另一個施行難點是，很多人難以接受計算機預測犯罪概率并敘述犯罪情況。VALCRI的團隊成員Ifan Shepherd表示，“如果犯罪案件中的數據不清晰，那么VALCRI的分析情況也不容樂觀。人類分析師總要在案件中做最后把關”。

　　可能引入偏見

　　喬治亞理工大學的Mark Riedl表示：“機器學習可以幫助警察，但也會引入一些新的偏見”。系統確實會確定所有的相關特征，同時也必定錯過了一些信息。

　　VALCRI試圖通過將過程透明化解決這個問題。如果每個決定都可以被溯源，那么正確結果永遠不會被隱瞞。

　　寫到這里幾乎可以確定，VALCRI比夏洛克還厲害了。